데이터모델링1 선형 회귀 분석 - 의미, 활용, 그리고 주요 요소들 1. 선형 회귀 분석의 의미 선형 회귀 분석은 변수 간 관계를 파악하고 예측하는 통계적 방법론이다. 독립 변수와 종속 변수 사이의 선형 관계를 모델링하여 예측력을 향상시키는 데 사용된다. 주어진 데이터로부터 변수 간 패턴을 분석하여 향후 값을 예측하는 데 도움을 준다. 상관 분석에 비해 원인-결과 관계를 더 명확히 파악하는 데 효과적이다. 2. 선형 회귀 분석의 활용 회귀 분석은 마케팅 분야에서 판매 예측과 고객 행동 분석에 활발히 활용됩니다. 금융 분야에서는 주가 예측 및 자산 가격 분석을 위해 선형 회귀 분석이 자주 사용됩니다. 또한, 의학 분야에서는 환자 진단이나 치료 효과 예측을 위해 선형 회귀 분석이 유용하게 활용됩니다. 경제학 연구나 사회과학 조사에서도 선형 회귀 분석은.. 2024. 6. 25. 이전 1 다음